AI 특화 시범도시 공모 대전 충청 강원 선정

AI 특화 시범도시 공모란 무엇인가?

AI 특화 시범도시 공모는 국토교통부가 주관하는 사업으로, 인공지능(AI) 기술을 도시 단위에서 실증하고 확산하기 위해 추진됩니다. 이 공모는 기존의 스마트시티 사업과 차별화되는데, 단순히 ICT 인프라를 구축하는 데 그치지 않고 AI를 통해 교통, 환경, 안전, 행정 서비스 등 도시 전반을 혁신하는 데 중점을 둡니다. 2026년 공모에서는 대전·충청권과 강원권에서 각각 1곳씩 총 2곳의 시범도시를 선정해 AI 기반 도시 운영 모델을 구축할 예정입니다.

이 사업은 ‘K-AI 시티’라는 국가 전략에 부합하며, AI 3대 강국 도약을 목표로 하는 정부의 ‘대한민국 인공지능 행동계획’의 핵심 사업 중 하나입니다. 공모에 선정된 도시는 AI를 활용해 도시문제 해결과 시민 편의 증진을 실현하고, 국내 AI 산업 생태계 활성화에도 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

AI 특화 시범도시와 기존 스마트도시의 차이점

기존 스마트도시는 주로 센서와 ICT 기반의 데이터 수집 및 관리에 초점을 맞추었다면, AI 특화 시범도시는 그 데이터를 AI가 분석하고 예측해 실시간으로 도시 운영에 적용하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 교통 체증 완화, 에너지 효율 최적화, 재난 대응, 시민 안전 강화 등이 AI 기술로 고도화됩니다. 또한, AI가 도시 서비스 전반에 자연스럽게 녹아들어 시민 일상에 직접적인 변화를 일으키는 것이 특징입니다.

AI 특화 시범도시 공모 추진 배경과 목적

현대 도시는 인구 증가와 복잡한 도시 문제로 인해 효율적이고 혁신적인 관리가 요구되고 있습니다. 이에 따라 국토교통부는 AI 기술을 활용해 교통, 환경, 안전 등 도시 운영의 효율성을 높이고, 시민 삶의 질을 개선하는 ‘AI 특화 시범도시 사업’을 기획했습니다. 4차 산업혁명과 AI 기술 발전에 발맞춰 미래형 스마트도시를 조성함으로써, 국내 AI 산업 경쟁력을 강화하는 동시에 지역 균형 발전에도 기여하려는 목적이 큽니다.

특히, 이번 공모는 대전·충청과 강원권을 대상으로 하여 지역별 특화된 AI 서비스와 인프라 구축을 지원함으로써 지방 도시의 기술 격차 해소도 목표로 합니다. AI를 통한 도시 문제 해결과 혁신 모델을 만들어 전국적으로 확산해 나가려는 전략적 사업이라고 볼 수 있습니다.

국가 AI 정책과 연계된 AI 특화 시범도시 사업

‘대한민국 인공지능 행동계획’은 AI 기술을 국가 경쟁력의 핵심 축으로 삼고 있으며, AI 인프라 구축과 데이터 확보, 산업 육성, 인재 양성 등을 종합적으로 추진합니다. AI 특화 시범도시 공모는 이 전략의 현장 적용을 목표로 하며, 도시 단위에서 AI 기술 실증과 확산을 선도하는 역할을 맡고 있습니다. 이를 통해 AI 기술의 사회적 수용성과 활용도를 극대화하는 국가적 실험장이 됩니다.

AI 특화 시범도시 공모 절차와 선정 기준

2026년 3월 6일에 공모가 시작되어, 5월 중 제안서 접수를 마감하고, 6월 중 대전·충청권과 강원권 각각 1곳씩 총 2곳의 시범도시가 선정됩니다. 선정 과정은 제안서 평가와 현장 실사, 전문가 심사위원회의 심층 평가를 거쳐 진행됩니다. 선정된 도시는 5년간 국비와 지방비를 지원받아 AI 기반 스마트도시 인프라와 서비스를 구축하게 됩니다.

선정 기준은 도시의 AI 활용 가능성, 기존 스마트도시 인프라 수준, 지역 특성 및 발전 가능성, 주민 참여와 수용성, 그리고 AI 관련 기업 및 연구기관과의 협력 체계 등이 포함됩니다. 특히, 도시 내 축적된 데이터와 이를 AI로 활용할 수 있는 역량이 중요한 평가 요소로 작용합니다.

공모 준비 절차 및 유의사항

공모 참여를 준비하는 도시들은 먼저 기존 스마트도시 인프라와 데이터를 점검하고, AI 적용 가능한 분야를 도출해야 합니다. 또한, 지방정부, 산업체, 연구기관과의 협력 체계를 구축하는 것이 중요합니다. 제안서 작성 시에는 AI 기술 활용 계획, 기대 효과, 추진 일정, 예산 계획 등을 구체적이고 실현 가능하게 작성해야 합니다. 주민 의견 수렴과 참여 방안도 반드시 포함되어야 하며, 공모 일정에 맞춰 철저한 준비가 필요합니다.

• 기존 도시 데이터와 인프라 현황 분석
• AI 적용 분야 선정 및 기술 전략 수립
• 지방정부-산업체-연구기관 협력체계 구축
• 주민 참여 및 의견 수렴 계획 수립
• 구체적인 제안서 작성 및 일정 관리

AI 특화 시범도시가 가져올 변화와 기대 효과

AI 특화 시범도시가 조성되면, 도시 운영의 효율성이 크게 향상됩니다. 교통 체증 완화, 에너지 절감, 환경 오염 감시, 안전사고 예방 등 다양한 도시 문제를 AI가 실시간으로 분석하고 대응할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 스마트 교통 시스템은 교통량과 신호 체계를 최적화해 시민의 이동 편의를 높이고, 대기질 개선에도 기여할 수 있습니다.

또한, AI를 통한 맞춤형 행정 서비스 제공으로 시민 만족도가 높아지고, 지역 경제 활성화에도 긍정적인 영향을 미칩니다. AI 관련 신산업이 촉진되고, 지역 일자리 창출로 이어지는 선순환 구조가 기대됩니다. 무엇보다 시민들이 체감할 수 있는 스마트한 삶의 질 향상이 AI 특화 시범도시 사업의 핵심 목표입니다.

실제 사례: 천안시 AI 거점 조성

천안시는 이미 AI 기반 스마트도시 사업을 추진하며, 국토부 ‘K-AI 시범도시’ 공모에도 참여해 AI 도시로서의 혁신을 가속화하고 있습니다. 기존 스마트도시 사업에서 축적한 데이터와 AI 기술을 접목해 교통, 안전, 에너지 관리 등 다양한 분야에서 실증 테스트를 진행 중입니다. 천안시의 사례는 다른 지방 도시들이 AI 특화 시범도시 공모에 참여할 때 참고할 만한 좋은 벤치마크가 됩니다.

자주 묻는 질문

AI 특화 시범도시에 선정되면 어떤 지원을 받게 되나요?

선정된 시범도시는 5년간 국비와 지방비 지원을 받아 AI 기술을 도시 전반에 적용하는 사업을 수행합니다. 이 지원은 인프라 구축, 연구 개발, 운영 비용 등을 포함하며, AI 관련 기업과 협력해 실증 사업을 진행할 수 있도록 다양한 행정·재정적 지원도 함께 제공됩니다.

공모 참여를 준비하는 도시에서 가장 중요한 점은 무엇인가요?

가장 중요한 것은 도시가 보유한 데이터와 인프라를 기반으로 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 전략을 수립하는 것입니다. 또한, 지방정부, 기업, 연구기관, 시민사회 간 협력체계를 구축하고 주민 의견을 적극 반영하는 것이 필수적입니다. 제안서 작성 시 실현 가능성과 사업의 지역 특화성, 지속 가능성을 명확히 제시해야 합니다.